반응형 머신러닝1 머신러닝과 딥러닝의 포괄적인 비교 인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 머신러닝과 딥 러닝을 선두로 비약적으로 발전했습니다. 두 기술 모두 인공지능 우산에 속하지만, 각각 독특한 특성과 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 1. 기본 개념 및 정의 a. 기계 학습 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 통해 학습하고 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다. 알고리즘을 구현함으로써 머신 러닝 시스템은 기존 데이터를 분석하고 패턴을 감지하고 이러한 패턴을 사용하여 통찰력 또는 예측을 생성할 수 있습니다. b. 딥러닝 기계 학습 내에서 보다 전문화된 기술로서, 딥 러닝은 인간 뇌의 구조와 기능에서 영감을 얻은 인공 신경망을 활용합니다. 딥 러닝 모델은 복잡한 데이터 입력을 효과적으로 추출하고 처리하여 복잡한 특징과 패턴을 .. 2023. 5. 24. 이전 1 다음 반응형